掃描或點擊關(guān)注中金在線屆中國國際醫(yī)用儀器設(shè)備展覽會暨技術(shù)交流會(China-Hospeq)在北京國家會議中心舉辦。作為展會的重要活動之一，8 月 16 日，由國家衛(wèi)生健康委國際交流與合作中心主辦、天津泰達生物醫(yī)學(xué)工程股份有限公司(股票代碼：以下簡稱：泰達生物)子公司北京博雅全健智算科技有限公司(簡稱 “博雅全健”)及北大科技園協(xié)辦的 “與 AI 同行：健康絲路 AI 賦能研討會”順利召開。寧夏回族自治區(qū)衛(wèi)生健康委員會、中國醫(yī)藥工業(yè)信息中心、中信醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)集團有限公司等支持單位代表齊聚現(xiàn)場，共探 AI 技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的前沿應(yīng)用與發(fā)展。

　　本次研討會以“與 AI 同行：健康絲路 AI 賦能”為主題，旨在以 AI 技術(shù)搭建嶄新的 “健康絲路”，打破醫(yī)療資源壁壘，促進省域、城鄉(xiāng)及國際間醫(yī)療資源高效聯(lián)動，構(gòu)建覆蓋更廣、效率更高的醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源突破地理限制，惠及更廣泛人群。

　　“中非醫(yī)院聯(lián)盟‘健康絲路 AI 發(fā)展’聯(lián)合工作組” 啟動儀式、“全球兒童‘兩病’(癲癇、先心病)早診早治 AI 創(chuàng)新生態(tài)” 共建儀式、“羲和一號” 落地寧夏共建健康數(shù)字人管理平臺簽約儀式同步舉行，多項舉措為“健康絲路”建設(shè)注入了實踐方向，通過技術(shù)協(xié)同與資源整合，為打破醫(yī)療資源地域壁壘，提升城鄉(xiāng)乃至國際區(qū)域診療準確率提供落地路徑，為人類衛(wèi)生健康共同體建設(shè)貢獻AI醫(yī)療的中國智慧和公共產(chǎn)品。

　　與此同時，由北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京大學(xué)人工智能學(xué)院與博雅全健共同研發(fā)的中英雙語“羲和一號”醫(yī)療大模型成為焦點。該模型研發(fā)歷時近 10 年，基于 100 萬真實病案數(shù)據(jù)研究，形成 1000 億級參數(shù)，依托自然語言交互與可溯源知識推理雙引擎，支持疾病預(yù)測、診斷與個性化治療、影像分析、藥物研發(fā)、臨床試驗以及醫(yī)學(xué)教育等多場景應(yīng)用，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識覆蓋率 98%，醫(yī)學(xué)知識精準率 90% 以上。

　　“數(shù)據(jù)是 AI 模型的靈魂，而‘羲和一號’的靈魂根植于最嚴謹?shù)呐R床醫(yī)療數(shù)據(jù)?！?北京博雅全健智算科技有限公司董事長、博士、研究員栗琳在接受采訪時強調(diào)，在 AI 醫(yī)療賽道愈發(fā)擁擠的當下，“羲和一號” 從源頭建立差異化壁壘 —— 以醫(yī)院病案檔案為核心訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用經(jīng)過嚴格篩選、標注的臨床病例、影像、檢驗結(jié)果等 “黃金標準”，替代部分同行依賴的互聯(lián)網(wǎng) “二手信息”。

　　栗琳舉例說：“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能包含健康資訊、用戶問答，但這些內(nèi)容缺乏臨床驗證，甚至存在錯誤。用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型好比‘隔著書本學(xué)看病’，而‘羲和一號’是在臨床一線‘跟著醫(yī)生查房問診’?！?據(jù)悉，“羲和一號” 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)均來自 18 家醫(yī)療機構(gòu)的臨床一線，涵蓋人口學(xué)特征、時序理化指標、影像組學(xué)等多模態(tài)信息，且每一條數(shù)據(jù)都經(jīng)過倫理審查、脫敏處理，標注過程由臨床醫(yī)生全程參與。這種數(shù)據(jù)優(yōu)勢使得 “羲和一號” 的幻覺(錯誤輸出)率極低，準確率可達 90% 以上，避免了 “普通咳嗽誤判為嚴重肺病” 等致命錯誤，在合規(guī)性上也占據(jù)先機，為后續(xù)商業(yè)化落地掃清了數(shù)據(jù)合規(guī)障礙。

　　在會議中的“AI 與未來醫(yī)療圖景”環(huán)節(jié)，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部副主任、北京大學(xué)第三醫(yī)院副院長、“羲和一號” 大模型首席科學(xué)家唐熠達教授圍繞心血管病領(lǐng)域，分享了多模態(tài)大語言模型在預(yù)問診分診中的應(yīng)用實踐。他提到，當前胸痛、心梗等疾病存在漏診誤診率超 25%、基層診斷能力不足、指南落地滯后等痛點，傳統(tǒng)診療中人工計算錯誤率高、檢查耗時超 30 分鐘，導(dǎo)致藥物選擇盲目，基層治療延誤可使死亡風(fēng)險增加 35%，而“羲和一號”通過構(gòu)建以臨床剛需為核心的研發(fā)體系，為解決這些問題提供了助力。

　　在《AI 與醫(yī)學(xué)科研的未來》主旨演講中，栗琳表示：“博雅全健正致力于構(gòu)建涵蓋‘數(shù)據(jù) - 模型 - 臨床’的 AI + 醫(yī)療生態(tài)圈，覆蓋組學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域，推動科研成果快速轉(zhuǎn)化。” 她還提到，智能輪椅、營養(yǎng)管理設(shè)備、導(dǎo)盲機器人等 AI智能終端硬件產(chǎn)品將是未來重點拓展方向，從而更好滿足人們衛(wèi)生健康服務(wù)需求。在隨后的圓桌對話環(huán)節(jié)，栗琳與華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院院長姚嵐、北京市海淀區(qū)衛(wèi)生健康委副主任李秀麗等代表，圍繞 “AI 賦能全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)” 的核心議題深入探討落地建設(shè)路徑，多方觀點碰撞激蕩出智慧火花，為行業(yè)發(fā)展提供多元思路。

　　作為積極投身國內(nèi)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的企業(yè)，泰達生物始終以促進醫(yī)療資源高效協(xié)同為導(dǎo)向，深耕 AI + 醫(yī)療賽道。依托在生物科技領(lǐng)域的技術(shù)積累，公司在多個維度形成特色布局：在臨床應(yīng)用層面，聚焦 AI 醫(yī)療基礎(chǔ)大模型研發(fā)，通過醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺建設(shè)推動專科專病治療、醫(yī)療管理效能提升、醫(yī)院科研水平提高；在資源協(xié)同層面，聯(lián)動國內(nèi)各級醫(yī)療機構(gòu)、科研院所，參與醫(yī)療大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標準化、市場化建設(shè)，形成 “技術(shù)研發(fā) - 場景落地 - 產(chǎn)業(yè)賦能” 的強大創(chuàng)新能力，并與弘信電子(300657，SZ)子公司燧弘華創(chuàng)在端邊醫(yī)療診療一體機方面深度合作；在服務(wù)應(yīng)用層面，積極探索 “AI + 醫(yī)療”產(chǎn)品服務(wù)模式，助力優(yōu)質(zhì)診療資源向縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)延伸，為基層患者提供更便捷普惠的醫(yī)療服務(wù)。

　　2025 年 8 月 11 日，泰達生物披露公告顯示，旗下控股子公司深圳醫(yī)數(shù)精誠科技有限公司與深圳計算科學(xué)研究院簽署合作框架協(xié)議。雙方將整合資源優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等領(lǐng)域開展深度合作，為 AI 醫(yī)療大模型的迭代優(yōu)化筑牢數(shù)據(jù)基座。

　　“我們預(yù)計三年內(nèi)服務(wù)患者超過1億人次?！崩趿毡硎荆案匾氖?，我們將建立全球醫(yī)療AI協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，與各國專家共同完善模型，真正實現(xiàn)醫(yī)療智慧的全球共享?！北敬窝杏憰恼匍_，為業(yè)界在 AI + 醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了更清晰的方向。未來，泰達生物將持續(xù)深化 AI + 醫(yī)療領(lǐng)域的探索與實踐，與醫(yī)療機構(gòu)、科技企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等加強合作，凝聚前沿數(shù)智力量，積極參與“健康絲路”生態(tài)建設(shè)，為國內(nèi)外醫(yī)療資源優(yōu)化配置、全民健康水平提升貢獻力量。樂魚網(wǎng)站 樂魚官方